各地推广的测土配方施肥方法归纳起来有三大类六种方法：第一类是地力分区法：第二类是目标产量法，包括养分平衡法和地力差减法；第三类是田间试验法，包括肥料效应函数法、养分丰缺指标法、氮磷钾比例法。

　　一、地力分区（级）配方法

　　地力分区（级）配方法，是利用土壤普查、耕地地力调查和当地田间试验资料，把土壤按肥力高低分成若干等级，或划出一个肥力均等的田片，作为一个配方区，再应用资料和田间试验成果，结合当地的实践经验，估算出这一配方区内，比较适宜的肥料种类及其施用量。这一方法的优点是较为简便，提出的肥料用量和措施接近当地的经验，方法简单，群众易接受。缺点是局限性较大，每种配方只能适应于生产水平差异较小的地区，而且依赖于一般经验较多，对具体田块来说针对性不强。在推广过程中必须结合试验示范，逐步扩大科学测试手段和理论指导的比重。

　　二、目标产量配方法

　　目标产量配方法是根据作物产量的构成，由土壤本身和施肥两个方面供给养分的原理来计算肥料的用量。先确定目标产量，以及为达到这个产量所需要的养分数量，再计算作物除土壤所供给的养分外，需要补充的养分数量，最后确定施用多少肥料。包括养分平衡法和地力差减法。

　　三、田间试验法

　　田间试验法的原理是通过简单的单一对比，或应用较复杂的正交、回归等试验设计，进行多点田间试验，从而选出最优处理，确定肥料施用量。

　　1 、肥料效应函数法： 采用单因素、二因素或多因素的多水平回归设计进行布点试验，将不同处理得到的产量进行数理统计，求得产量与施肥量之间的肥料效应方程式。根据其函数关系式，可直观地看出不同元素肥料的不同增产效果，以及各种肥料配合施用的联应效果，确定施肥上限和下限，计算出经济施肥量，作为实际施肥量的依据。这一方法的优点是能客观地反映肥料等因素的单一和综合效果，施肥精确度高，符合实际情况，缺点是地区局限性强，不同土壤、气候、耕作、品种等需布置多点不同试验。

　　2 、养分丰缺指标法： 这是田间试验法中的一种。此法利用土壤养分测定值与作物吸收养分之间存在的相关性，对不同作物通过田间试验，根据在不同土壤养分测定值下所得的产量分类，把土壤的测定值按一定的级差分等，制成养分丰缺及应该施肥量对照检索表。在实际应用中，只要测得土壤养分值，就可以从对照检索表中，按级确定肥料施用量。

　　3 、氮、磷、钾比例法： 此法也是田间试验法的一种。原理是通过田间试验，在一定地区的土壤上，取得某一作物不同产量情况下各种养分之间的最好比例，然后通过对一种养分的定量，按各种养分之间的比例关系，来决定其他养分的肥料用量，如以氮定磷、定钾，以磷定氮、以钾定氮等。

　　应了解配方施肥三大系统的特点

　　配方施肥是根据作物需肥规律、土壤供肥特性与肥料效应，在以有机肥为基础的条件下，提出氮、磷、钾和微肥的适宜用量和比例及其相应的施肥技术。目前，在全国应用的配方施肥方法很多，从基本原理方面可分为测土施肥法、肥料效应函数法和农作物营养诊断法三大系统。

　　测土施肥法是在化学测定土壤肥力的基础上发展起来的配方施肥技术。通过对土壤有效养分的测定，判定土壤的不同养分丰缺程度，提出施肥建议。该方法的优点是简易、快速、价廉，可以年年进行，并可服务到每一地块，起到了配方施肥中的微观指导作用。但是测定方法不同，有效养分指标也不同。同时不同土壤、不同作物种类间的肥力指标也无可比性，不具备宏观指导和调控功能。参数的校验和修正也需要不断地改进。现在应用较多的养分平衡法和土壤肥力指标法等都是在此基础上发展起来的。

　　肥料效应函数法是建立在肥料田间试验和生物统计基础上的方法。将农作物的产量视为肥料的生产函数，在有代表性的地块上设置肥料效应试验，获得与各施肥量（或组合）相应的农作物产量的效益函数。因此，该方法要想取得较为准确的结果，需要的周期较长、试验费用高。同时由于年份之间的气候差异，其重现性较差。现在主要用于宏观指导。

　　农作物营养诊断法是建立在植物营养化学基础上的施肥技术。该方法的缺点是只能定性的反映出作物植株中养分含量的高低，而不能准确的判断出需要施用的肥料数量，因为有许多因素影响作物对养分的吸收利用。

　　测土配方施肥（养分平衡法）的基本公式

　　养分平衡法是以实现作物与土壤之间养分供求平衡为目的，根据作物需肥量与土壤供肥之差，求得实现计划产量所需肥料量的一种方法。养分平衡法的计算公式是：

　　某种养分的施肥量 ==

　　= （作物目标产量需肥量 - 土壤供肥量） / （肥料养分含量 × 肥料利用率）

　　公式中作物目标产量需肥量 = 作物的生物学产量 × 某养分在作物体内的平均含量；土壤供肥量由不施该养分时，作物吸收的养分量来推算；肥料利用率根据在该地块上进行的田间试验结果计算而得。

　　从上式中可以看出，要想掌握养分平衡法配方施肥技术，需要掌握作物需肥量、土壤供肥量、肥料利用率、肥料中的有效养分含量等有关参数。